Crypto OS

毕业项目

Crypto Research OS、Build an Onchain Economy,以及最高级项目 Create a Machine Economy。

课程不以考试作为核心,而以 Proof of Skill 为核心:每个阶段产出一件作品,最后用一个毕业项目把它们串起来。

阶段作品

每个阶段结束时交一件,十二件作品本身就是一份作品集。

Part A阶段作品
一份自己钱包的第一笔链上交易拆解,从签名到最终性逐步写清楚
三条链的对比表:安全、执行、状态、延迟、去中心化与硬件门槛
一个 DeFi 池子的收益来源拆解,附链上数据与风险清单
一份 Tokenomics 分析:供应、解锁、价值捕获与稀释路径
一份 30 分钟项目速读:Project Canvas 十三格加一个判断
一个 Agent 的权限设计文档:预算、白名单、审批线与审计日志
Part B阶段作品
一个命令行工具:读区块、读账户、解析交易并打印状态变化
一个带完整测试的 Token 合约,部署到测试网并验证源码
一个全栈 DApp:连钱包、发交易、索引事件、实时刷新
一个可运行的 AMM 与路由,附滑点、手续费与清算测试
一份威胁模型与不变量清单,配套 Fuzzing 与监控告警
一个 Onchain Agent:有钱包、有预算、有策略引擎、有审计日志

Non-Technical 毕业项目:Crypto Research OS

选一个真实的 Crypto 项目,完成一份完整研究报告。

报告必须覆盖十四个部分:

  1. 行业
  2. 用户
  3. 产品
  4. 协议
  5. Token
  6. Tokenomics
  7. 收入
  8. 竞争
  9. 链上数据
  10. 社区
  11. 资本
  12. 风险
  13. AI 分析

验收标准:

每一个结论都能追到来源。 一手源优先。追不到的,明确标记为「未验证」,不要用推测填空。

链上数据部分必须是你自己取的。 附查询语句或数据平台链接,让别人能复现你的数字。

十二问全部回答。 特别是第 11、12 问:Token 归零它还能运行吗,补贴停止还有用户吗。

风险部分按十类逐条写。 没评估的写「未评估」,不要略过。

AI 使用要留痕。 写明哪些部分用了 AI、用来做什么、你验证了什么、它错在哪里。这一节往往是最能体现水平的部分。

Technical 毕业项目:Build an Onchain Economy

构建一个真实可用的系统。方向自选,例如:DEX、预测市场、RWA、永续合约、支付、Agent Treasury。

必须具备:

要求
Smart Contract有测试,有不变量,关键路径有 Fuzzing
Frontend完整的交易状态机,失败路径有明确提示
Backend幂等、可重试、有限流
Database + Indexer可重放,重组安全,断点续传
Analytics至少一张能说明系统健康度的图
AI至少一处 AI 辅助,且遵守 AI Safety Stack
Security一份威胁模型与一份不变量清单
Deployment能被别人访问并跑通一次完整流程

验收的第一句话永远是:给我一个链接,我自己点一遍。

最高级项目:Create a Machine Economy

给定一个沙盒世界:1000 个用户、100 个 Agent、一种稳定币、一条链、一个市场。

你要设计这个经济体的全部规则:

  1. Agent Identity
  2. Wallet
  3. Payment
  4. Reputation
  5. Market
  6. Protocol
  7. Token
  8. Governance
  9. Security

设计完成后,系统会随机触发事件。每触发一次,你要做三件事:判断它冲击了哪几层、推演现有规则下会发生什么、决定是否修改规则并记录理由。

事件它在考什么
流动性危机市场深度与做市激励设计
预言机失效单点依赖与降级策略
Agent 攻击权限边界与速率限制
稳定币脱锚储备结构与赎回路径
Token 崩盘价值捕获是否依赖币价
AI 幻觉校验层是否真的拦得住
模型失效降级与停机预案
钱包被盗密钥管理与损失隔离
监管变化合规假设与可调整性

最终评分不看你的系统撑过了多少次事件,而看你每一次修改规则时给出的理由。这才是 Crypto Architect 与 Crypto Builder 的区别。

提交与展示

  • 作品公开。不公开的作品在求职和合作中价值接近零。
  • 附一份 README:这是什么、怎么跑、你做了哪些取舍、你知道它有哪些问题。
  • 准备一次 20 分钟的讲解:15 分钟讲设计,5 分钟答反驳。能回答反驳比讲得漂亮重要。

本页目录