内容路线
72 章的结构已经定稿，正文逐章补齐。这一页说明当前进度、写作顺序与验收标准。
这套课分阶段交付。结构先定稿，正文后补齐——这样每一章开始写之前，它的核心问题、核心概念、Lab 与 AI Lab 就已经确定，不会写着写着跑题。
当前进度
72 章正文全部完成。 Part A 第 1–36 章、Part B T1–T36，每一章都符合十步模板，都有一个 30 分钟内能做完的 Lab 和一个带人工验证清单的 AI Lab。
知识图谱也已上线：它给出 72 章之间的依赖结构，每章顶部会显示「先读」哪几章。
11 条职业 Track 的正文也已经写完，以及学习进度与 Proof of Skill—— 72 个动手环节可以逐个勾选，自动汇总成八种能力的完成度，并导出成一份可以贴进作品集的清单。
之后：Machine Economy Simulator——毕业项目「Create a Machine Economy」的可玩版本。
写作顺序
按「读者最先需要」而不是「章节编号」排序：
| 阶段 | 内容 | 为什么排在这里 |
|---|---|---|
| 第一批 | Part A 第 1–12 章 | 通识路径的全部内容。这 12 章决定了大多数读者会不会留下来 |
| 第二批 | Part A 第 13–24 章 | 金融机制与研究方法，非技术读者的核心价值 |
| 第三批 | Part B T1–T18 | 开发者从零到能做出一个全栈 DApp 的最短路径 |
| 第四批 | Part A 第 25–36 章 | 商业与 AI，读者到这里已经有足够基础 |
| 第五批 | Part B T19–T36 | DeFi、安全与 AI 工程，面向已经能写代码的人 |
| 第六批 | 职业 Track 正文 | Core 稳定之后再展开，避免重复 |
每一批内部按章节顺序写，因为后面的章节会引用前面的模型。
每一章的验收标准
一章写完，必须同时满足：
十步模板齐全，顺序不变。 十个二级标题一个不少，「带走的问题」和「本章自测」在最后。
第 6 步之前不出现术语。 前五步只描述现象。读到「它叫什么」时，读者应该能指着上文说「就是刚才那个」。
至少一个 Lab 和一个 AI Lab。 Lab 要能在 30 分钟内做完，涉及真实资产时必须注明测试网或小额。AI Lab 必须带人工验证清单。
不写会过期的数字。 要写数字就写清取数时间和来源，或者让读者自己去查。
pnpm test 通过。 课程数据与正文的一致性由脚本检查，包括标题、核心问题、模板结构。
之后的版本
| 版本 | 内容 |
|---|---|
| V1 文档版 | 就是这个站点：72 章正文、十步模板、Lab 与 AI Lab、分析工具箱、毕业项目手册 |
| V2 学习系统 | 知识图谱、Lab 系统与 Proof of Skill、学习路径、研究模板 · 已随 72 章一起上线 |
| V3 模拟器 | Machine Economy Simulator：在沙盒里设计一个 Agent 经济体，系统不断制造危机 |
三个版本共用同一份课程数据（packages/curriculum），章节编号、概念与能力标签保持一致。
一起写
如果你想补一章：
- 在
packages/curriculum/src/chapters-a.ts或chapters-b.ts里把这一章的status改成written。 - 运行
pnpm test，它会告诉你还缺哪些文件和哪些小节。 - 照着已上线的样章写。样章的十步、Lab 与 AI Lab 写法就是模板。
- 写作约定见怎么使用这套课最后一节。