Crypto OS
Non-Technical Crypto OS第四阶段 · Token、市场与研究

第 19 章 · 一个 Token 到底值多少钱

0.001 美元的币,是不是比 100 美元的币便宜?

练习的能力
Financial LiteracyResearch
动手
挑一个代币,画出未来 24 个月的解锁曲线,算出每月新增供应相当于日均成交量的百分之几。
AI Lab
把一份 Tokenomics 文档交给 AI,让它输出供应、解锁、增发、用途与价值捕获,再逐项回原文核对。

一个现实问题

行情页面上并排放着两个代币。

左边那个,一枚 0.001 美元。右边那个,一枚 100 美元。

几乎所有第一次看行情的人,心里都会冒出同一个念头:左边这个更便宜。接着往往还会跟上一个更具体的想法——「它只要涨到 1 美元,就是一千倍」。

请把这个念头拿出来,检查一遍。

你买股票时不会因为一股 3 元就说它比一股 300 元的那家公司便宜。你会先问:它一共有多少股。一家公司的股本是有来历的,拆股要开股东会,增发要走流程。

代币比这更极端:一个代币一共发行多少枚,完全由发行者自己决定。 可以是 2100 万枚,也可以是 1000 万亿枚。这个数字不受任何物理限制,它只是文档里的一行字,改一下不需要任何成本。

所以「一枚多少钱」这个数字,单独拿出来看,几乎不包含任何信息。

那么,看什么才包含信息?

思想实验

假设有一家面包店,一年净赚 100 万元,稳定经营了很多年。现在它要把所有权切成份额卖出去。

两支团队给出了两套切法。

团队 A:切成 100 万份,每份 1 元。 团队 B:切成 100 亿份,每份 0.0001 元。

两家面包店一模一样,赚的钱一模一样。B 的每份价格是 A 的万分之一,但 B 一点也不便宜——你要买下整个面包店,两边都得付 100 万元。

这是第一层:价格乘以份数才等于总价。 只看价格不看份数,等于只看了算式的一半。

真正的麻烦在第二层。

团队 B 说一共 100 亿份,但今天在市场上真正能买卖的只有 10 亿份。剩下 90 亿份锁着:团队的、早期出资人的、基金会预留的,要在未来 24 个月里逐月放出来。

于是同一家面包店出现了两个总价:

  • 按今天能买卖的 10 亿份算,市场给它的定价是 10 万元
  • 按全部 100 亿份、都用今天这个价格算,是 100 万元

哪个数字是对的?两个都对,它们在回答两个不同的问题。第一个问的是「市场今天给它定了多少价」,第二个问的是「如果所有份额都摆在市场上,按这个价要值多少」。

现在到第三层,也是最少被算的一层。

那 90 亿份不是某一天突然出现,而是一条时间曲线。假设它平均分到 24 个月,每月放出 3.75 亿份。按今天的价格 0.0001 元,每个月有 3.75 万元的新份额进入市场。

同时,这个份额市场每天的成交额是 5000 元

把两个数字放到一起:

每月新增供应的金额  3.75 万元
日均成交额          0.5 万元
────────────────────────────
需要 7.5 天的全部成交额,才够吸收一个月的新增供应

请注意这里面没有任何一句话在说这家面包店好不好。它只是在陈述一个算术事实:未来两年里,这个市场每个月都要额外消化相当于七天半成交额的新供应。

这件事和面包店赚不赚钱完全独立。它不会因为面包卖得好就消失。

你来决定

你看到一个上线三个月的代币,价格 0.02 美元。你决定花点时间搞清楚它值多少。

观察结果

把四个选项放在一起,会看到同一件事:

价格是一个比值,不是一个数量。分母是份数,而份数是会变的。

四种看法对应四种信息量:

你看的是它回答什么它漏掉什么
一枚多少钱单价一共有多少枚,也就是几乎全部信息
今天能买卖的部分值多少市场此刻的定价明天会多出多少
全部份额按今天价格值多少一个估值上界它们还没到位,到位需要时间
未来每月新增多少、市场吃得下吗供应侧的时间表与压力量级需求侧会不会同时长大

第四行是这一章的重点,也是最少有人做的一步。

还有一个容易混的地方值得单独说:「全部份额的估值」不是一个预测,很多人把它当成了目标价。 它的正确用法是做分母的对照——把它和「今天能买卖的部分」放在一起,看这个倍数有多大。倍数越大,说明还没进入市场的份额越多,未来的时间表就越重要。

最后一件事:新增的供应不只来自解锁。很多协议还在持续凭空产出新币,用来奖励矿工、验证人或者提供流动性的人。这部分经常不在那张分配饼图里,只能在协议参数或者治理提案里找到。只看饼图,你会漏掉一半的供应。

建立模型

把上面的东西整理成一个五层的阶梯。研究任何一个代币,从上往下走一遍。

问题怎么算它告诉你什么
1一枚多少钱看行情几乎什么都没告诉你
2今天在市场上的部分值多少价格 × 今天能流通的份数市场此刻给这个项目的定价
3全部份额值多少价格 × 总份数估值上界;和第 2 层的倍数是关键
4未来每个月多出多少解锁日程 + 持续增发,按月加总供应侧的时间表
5市场吃不吃得下当月新增供应的金额 ÷ 日均成交额以天为单位的压力读数

第 5 层的算式值得单独写出来:

当月吸收天数 = 当月新增供应份数 × 当前价格 ÷ 30 天日均成交额

这个数不是买卖信号,它是一个量级读数。结果是 0.5 天和结果是 30 天,描述的是两种完全不同的处境,而你至少应该知道自己在哪一边。

新供应从哪里来、怎样进入市场,可以画成一条链:

  1. 锁仓份额
  2. 到期解锁
  3. 进入某个地址
  4. 转入交易场所
  5. 被市场吸收或压低价格
解锁只完成第二步。后面三步是否发生、什么时候发生,链上可以观察,第 23 章会教你怎么看。

这条链解释了一个常见的困惑:为什么有时候解锁当天什么都没发生? 因为解锁只是份额从锁定状态变成可转移状态,它不等于有人立刻去卖。反过来也成立——市场会提前对已经公开的日程定价,价格的反应经常发生在解锁之前,而不是当天。

所以真正要记住的不是「解锁日要小心」,而是:

供应是一个公开的时间表,需求不是。

你能把前者算到小数点后两位,后者你只能猜。所以先把能算的算清楚。

它叫什么

价格Price

一枚代币的成交单价。

它是一个比值,不是一个数量。单独看价格判断贵贱,是这个市场里最普遍的错误。

流通供应Circulating Supply

当前在市场上可以自由转移和交易的代币数量。

注意「可以」和「正在」不是一回事。不同数据源对它的口径差别很大:有的把基金会持有但未锁定的部分算进去,有的不算;有的把质押中的部分算进去,有的不算。引用这个数字时,一定要说清来源。

流通市值Market Cap

价格乘以流通供应。市场此刻给这个项目的定价。

它的横向可比性最好,是做同赛道对比时最常用的口径。

完全稀释估值FDV / Fully Diluted Valuation

价格乘以总供应量。假设所有代币今天都存在、都值这个价。

这个假设几乎从不成立,所以它不是预测,是上界。最有用的读法是 FDV 除以流通市值这个倍数:它等于「今天市场上还没有的那部分有多大」。

解锁Unlock / Vesting / Cliff

按预定日程,把锁定的代币变成可转移状态。

三个词要分清:Vesting 是整个归属安排,Cliff 是「在某个时点之前一枚都不放,到点一次性放出一批」,线性解锁是按时间匀速释放。Cliff 造成的单月新增供应,经常是线性解锁的十几倍。

增发Emission

协议按规则持续产出的新代币,用来奖励矿工、验证人、流动性提供者或者用户。

它和解锁是两件事:解锁放出的是已经存在、已经分配好的份额;增发是凭空产生新的份额。两者都会增加供应,但很多分配饼图只画了前者。

动手

动手画出一个代币未来 24 个月的解锁曲线项目官方文档 + 一个链上数据平台 + 一张电子表格0 元,全程只查不动,不涉及任何真实资金

挑一个你听说过但没研究过的代币。目标是做出两张图和一个数字。

记下今天的三个基础数字。 价格、流通供应、总供应。

每一个都写清楚取数时间和来源页面。做完这一步你会发现第一个问题:不同来源给出的流通供应经常不一样,差 10% 以上很常见。选一个来源,记下来,后面全用它。

找解锁日程。 先去项目官方文档的 Tokenomics 页面,再去它的博客或治理论坛,最后才去第三方的解锁日程页面。

把每一批份额抄下来:归属方(团队 / 早期出资人 / 基金会 / 生态激励 / 社区)、总量、开始时间、解锁方式(Cliff 还是线性)、期限。

查不到就写「未公开」,不要用第三方的估计去填官方没说的东西。 写完之后数一数:有多少比例的供应,你根本查不到它的日程。

补上增发。 这是最容易漏的一步。

去查协议有没有按区块或按天产出的新代币:质押奖励、流动性挖矿、节点奖励。找到当前的产出速率,换算成月度。如果是由治理投票决定的,记下最近一次提案的数字和生效时间。

做一张 24 行的表。

月份当月解锁当月增发当月新增合计月末累计流通供应
第 1 月
……
第 24 月

最后一列画成折线,就是你的解锁曲线。看它的形状:是平缓上升,还是某几个月有台阶。

算吸收天数。 找到这个代币过去 30 天的日均成交额,然后对每一个月算:

当月吸收天数 = 当月新增合计 × 当前价格 ÷ 日均成交额

画成柱状图,标出最高的三个月。这三个月是你这张表里最有信息量的部分。

写三句话的结论。 分别回答:这个代币的完全稀释估值是流通市值的几倍?未来 24 个月里供应压力最大的是哪几个月?有多少比例的供应你查不到日程?

这个 Lab 不产出任何买卖结论,也不该产出。 你算出来的是一张日程表,不是一个预测——需求侧的变化不在这张表里,而它同样重要。

真正的收获是最后一句:查不到日程的那个比例。它往往比前两个数字更能说明问题。

AI Lab

AI Lab让 AI 拆解一份 Tokenomics 文档,你逐项回原文核对Level 2 · AI Copilot

找一份真实的 Tokenomics 文档(项目官网、白皮书或治理论坛帖子都可以),把原文整段交给 AI,然后给它这样一个任务:

下面是某协议的 Tokenomics 原文。只依据这份原文,输出五个部分:

1. 供应:最大供应、总供应、当前流通供应。每一项标注原文出处的段落。
2. 分配:每一类持有人的比例,加总必须等于 100%,不等就指出来。
3. 解锁:每一类的 Cliff、线性期限、起算日。做成一张按月的 24 行表。
4. 增发:协议有没有持续产出新代币?速率是多少?由谁决定?
5. 用途与价值捕获:这个代币被用来做什么?协议的收入和它有什么关系?

规则:
- 原文没写的一律写「原文未披露」,禁止用常识或其他项目的惯例补齐。
- 每一个数字后面附上它在原文里的句子。
- 最后单独列出:为了完成这张表,你还需要哪些原文没有提供的信息。

拿到结果后,打开原文,用搜索功能逐个数字核对

这类任务上模型有三个稳定的失败模式,你大概率会遇到至少一个:

  1. 把总供应和最大供应混成一个数。很多文档里这两个数不一样,差额是未来可能增发的部分。
  2. 漏掉增发。分配饼图是静态的,而增发写在别处,模型经常只读了饼图就得出结论。
  3. 补齐它没看到的东西。「团队份额通常锁一年后线性解锁三年」听起来毫无破绽,但原文可能压根没写解锁方式。

最后一条最危险,因为它读起来最像真的。把每一处这样的补齐找出来,记在你自己的错误清单里。

AI 说完之后,你必须自己验证

  • 每一个数字,你能在它给的那一页原文里用搜索找到吗
  • 总供应、最大供应、流通供应三个概念,它有没有混用
  • 它有没有把增发漏掉:只抄了分配饼图,没查协议的持续产出
  • Cliff 和线性解锁有没有分清,单月放量它算对了没有
  • 分配比例加起来是不是 100%,不是的话差额去哪了
  • 它写「团队份额锁仓四年」这类说法时,起算日是上线日还是融资日
  • 凡是原文没写的,它是写了「未披露」还是自己补了一个合理的数字

真实案例

低流通上线近几年反复出现

一批新代币选择在上线时只放出很小比例的流通供应,其余按年解锁。

结果是:上线初期的流通市值看起来相当温和,但按全部供应计算的估值,可能已经超过了同赛道里运行多年、有真实收入的成熟协议。

两个数字同时存在,媒体和社交平台引用哪一个,取决于想说什么。你自己要把两个都算出来,并且知道它们的倍数。

悬崖解锁那一天上线满一年的项目常见

不少项目把团队与早期出资人的份额设成「一年悬崖、之后线性」。也就是说,上线满一年的那一天,会一次性放出一大批,当月的新增供应可能超过前面十一个月的总和。

有意思的是价格的反应时间。日程是公开的,市场会提前定价,价格的变化经常发生在解锁之前几周,解锁当天反而平静。

这正好印证了那条链:解锁只是份额变得可以转移,它不等于有人去卖。

面额调整证明了什么多个项目做过

有些项目做过代币面额的调整:把一枚拆成一千枚,或者反过来合并。

拆分之后,每个人手上的枚数变成一千倍,价格变成千分之一,持有比例一点没变,项目的价值一点没变。

这是关于本章的最干净的证明:价格这个数字可以被任意改写,而它改写的只是数字本身。

饼图之外的那一半激励型协议常见

一个协议的官方 Tokenomics 页面画着一张漂亮的分配饼图,加起来正好 100%。

但它同时还在按区块持续产出新代币,用来补贴流动性提供者。这部分的年化产出速率,写在合约参数和一份两年前的治理提案里,没有出现在那张饼图上。

只看饼图做出的供应模型,会系统性地低估新增供应。第 17 章问「这笔收益是谁付的」,答案常常就是这部分增发——由所有持有人共同稀释来支付。

改一个变量

如果这个代币总量固定,没有任何未来解锁和增发

供应侧的时间表消失了,第 4、5 层没得算了。

但这不等于它更值钱。所有关于「它值多少」的问题,会全部压到需求侧和价值捕获上——协议赚的钱怎样和持有人有关,这是第 20 章的主题。

另外有一件事不会消失:已经解锁但一直没卖的份额,随时可能出现在市场上。 没有未来解锁,不等于没有潜在卖压,只是这个卖压不再有时间表。

如果解锁日程完全不变,但日均成交额涨了十倍

同一份解锁日程,吸收天数变成十分之一。

这提醒你第 5 层是个比值,分母和分子一样重要,而大多数关于解锁的讨论只盯着分子。

也要警惕反过来的情况:成交额本身可以在几周内缩水一个数量级。你今天算出来的 1 天,在流动性萎缩之后可能变成 10 天,而解锁日程一点没变。

如果团队与早期出资人的份额从 2 年延长到 5 年线性解锁

每月新增供应变小了,而且没有悬崖,看起来温和很多。

代价是这个供应压力覆盖的时间更长——长到可能横跨一整个完整的市场周期,那是第 21 章的内容。

还有一个常被忽略的方向:延长解锁也改变了团队自己的处境。 他们更长时间地和持有人绑在一起,同时也更长时间地无法退出。这是激励设计,不只是供应管理。

如果项目从不公开解锁日程

这一章教的所有计算,你一步都做不了。

重要的是怎样写下这个结论。正确的写法不是「供应风险低」,也不是「供应风险高」,而是:供应风险未知,因为日程未披露。

第 24 章会把这一项放进统一风险模型的 Token Risk 里。研究报告里最有价值的句子,往往是那些诚实说出「这里我查不到」的句子。

带走的问题

3
为什么需要 Token?

这一章只处理数量问题:一共有多少、什么时候到位。数量算清楚之后,才轮到问这个 Token 凭什么需要存在——去掉它,协议还转不转得动。第 20、30 章会把这一问问到底。

7
Token 如何捕获价值?

供应只是分母。分子是协议赚到的钱有没有、以及怎样和持有人发生关系。

一个只有分母、没有分子的代币,它的价格完全由供需情绪决定。 这不是说它一定不值钱,而是说你要知道自己在依赖什么。

9
谁承担风险?

解锁本质上是一张财富转移的时间表:锁仓方按早期成本价拿到份额,二级市场的买家按当前市价接手。

这不是道德判断——早期出资人承担了早期风险,理应有回报。但作为买家,你至少要知道这张时间表长什么样,而它是公开的。

12
如果补贴停止,还有用户吗?

增发常常就是补贴的资金来源。协议用新发的代币奖励流动性和用户,这笔钱由全体持有人的稀释来支付。

所以这一问在本章有一个很具体的算法:把增发停掉,收益率还剩多少,用户还剩多少。 第 17、28 章会给出更完整的答案。

本章自测

一句话带走

单看价格没有意义,把供应量放进来之后的价格才有意义。

做完这一章的动手环节了?勾上它查看全部进度

本页目录